到了GPT5是10万亿的参数
,所以很多大模型计算跨域不可避免,但跨域以后对方是英伟达的卡吗?或者智算底层基础设施都不一定 。” 发布会现场。任务调度难等多方面发展瓶颈。需要50万张英伟达的卡。 “很多企业通过用了云原生, 中新网6月29日电(中新财经记者 吴涛)“大模型的高速发展使得AI不得不面临算力管理复杂 、云原生除了作用于AI之外 , “50万张英伟达卡计算是不可能在一个数据中心完成的
,因为大模型对算力需求很大,云将发挥出新的关键作用 。用你的计算能力,GPT3.5的时候是1750亿参数,所以云原生发挥了这样的作用。云原生PaaS平台的大模型产品工具链不断完善, 栗蔚表示, |